{"id":9981,"date":"2025-09-26T12:57:36","date_gmt":"2025-09-26T12:57:36","guid":{"rendered":"https:\/\/mainbrainresearch.com\/good-market-research-questions\/"},"modified":"2025-11-18T22:20:33","modified_gmt":"2025-11-18T22:20:33","slug":"good-market-research-questions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mainbrainresearch.com\/es\/good-market-research-questions\/","title":{"rendered":"Buenas preguntas para hacer en una investigaci\u00f3n de mercado"},"content":{"rendered":"

\u00bfCu\u00e1ndo fue la \u00faltima vez que te emocionaste por rellenar una encuesta? Probablemente nunca. Y ese es exactamente el problema que la mayor\u00eda de las empresas tiene con su investigaci\u00f3n de mercados.<\/span><\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas tiran dinero a la investigaci\u00f3n como locas. Hablamos de una industria de 140.000 millones de d\u00f3lares, pero gran parte de ese dinero se desperdicia en preguntas que no te cuentan nada \u00fatil. Ya las conoces: esas encuestas que preguntan \u201c\u00bfQu\u00e9 tan satisfecho est\u00e1s con nuestro servicio?\u201d con una escala del 1 al 10 que no significa absolutamente nada.<\/span><\/p>\n

Lo peor es que alrededor del 90 % de los nuevos productos siguen fracasando, y mucho de eso se debe a que las empresas hacen las preguntas equivocadas o, simplemente, no preguntan nada. Mientras tanto, todo el mundo hace encuestas online (el 85 % de los investigadores las usa), pero preguntan cosas que hacen que la gente quiera cerrar la pesta\u00f1a al instante.<\/span><\/p>\n

El 61 % de las personas responde encuestas en su m\u00f3vil mientras hace otras cosas. No tienen paciencia para tu obra maestra de 47 preguntas sobre percepci\u00f3n de marca. Quieren ayudar, pero solo si haces que valga la pena su tiempo.<\/span><\/p>\n

Las empresas que entienden esto tienen una enorme ventaja. Lanzan cosas que la gente realmente compra. No pierden meses construyendo funcionalidades que nadie quiere. Saben qu\u00e9 decir en su marketing porque hicieron las preguntas correctas desde el principio.<\/span><\/p>\n

Pero la mayor\u00eda de los negocios sigue haciendo preguntas como si fuera 1995 y luego se preguntan por qu\u00e9 sus <\/span>m\u00e9todos de investigaci\u00f3n de mercados<\/span><\/a> no funcionan.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e9 hace que la gente responda a las preguntas<\/b><\/h2>\n

Deja de ser curioso con cosas que no importan<\/b><\/h3>\n

Pedir la edad exacta de alguien, sus ingresos y su biograf\u00eda completa incluso antes de decirle qu\u00e9 intentas averiguar. \u00bfResponder\u00edas a eso? Claro que no.<\/span><\/p>\n

Las empresas inteligentes le dan la vuelta a esto. Empiezan por lo interesante y solo preguntan datos personales que realmente importan para lo que quieren aprender. Si vendes software empresarial, te importa el tama\u00f1o de la empresa y el sector. Si vendes zapatillas de correr, te importa con qu\u00e9 frecuencia hace ejercicio la persona.<\/span><\/p>\n

La clave est\u00e1 en hacer preguntas demogr\u00e1ficas que se sientan relevantes, no invasivas. En vez de \u201c\u00bfCu\u00e1l es tu ingreso familiar?\u201d, prueba con \u201c\u00bfCu\u00e1nto sueles gastar al mes en [tu categor\u00eda de producto]?\u201d<\/span><\/p>\n

En B2B, esto puede significar preguntar por el tama\u00f1o del equipo en lugar del n\u00famero exacto de empleados, o por el rol en la toma de decisiones en lugar del cargo exacto. Para marcas de consumo, las preguntas sobre estilo de vida suelen funcionar mejor que las casillas demogr\u00e1ficas.<\/span><\/p>\n

Las empresas que hacen <\/span>investigaci\u00f3n de mercados cuantitativa<\/span><\/a> seria necesitan estos datos demogr\u00e1ficos para detectar patrones, pero solo si la gente responde con honestidad en lugar de inventar cosas para terminar r\u00e1pido la encuesta.<\/span><\/p>\n

Pregunta por problemas reales, no por hip\u00f3tesis sin sentido<\/b><\/h3>\n

Aqu\u00ed es donde la mayor\u00eda de la investigaci\u00f3n de producto descarrila. Las empresas preguntan cosas como \u201c\u00bfUsar\u00edas una funcionalidad que hiciera X?\u201d o \u201c\u00bfQu\u00e9 tan importante es Y para ti?\u201d. Esas preguntas viven en el mundo de la fantas\u00eda.<\/span><\/p>\n

Las mejores preguntas se centran en lo que la gente realmente hace, no en lo que cree que podr\u00eda hacer alg\u00fan d\u00eda. En lugar de \u201c\u00bfPagar\u00edas por funciones premium?\u201d, pregunta \u201c\u00bfCu\u00e1l es el mayor dolor de cabeza con tu soluci\u00f3n actual?\u201d. En vez de \u201c\u00bfQu\u00e9 tan importante es la rapidez?\u201d, pregunta \u201cCu\u00e9ntame la \u00faltima vez que algo tard\u00f3 demasiado\u201d.<\/span><\/p>\n

Los mejores insights de producto surgen de entender situaciones reales, no escenarios hipot\u00e9ticos. \u00bfQu\u00e9 problema intentaban resolver cuando te encontraron? \u00bfQu\u00e9 pasa cuando tu producto falla o no funciona? \u00bfC\u00f3mo encaja en su rutina real?<\/span><\/p>\n

Las compa\u00f1\u00edas que usan <\/span>investigaci\u00f3n de mercados primaria<\/span><\/a> para el desarrollo de producto suelen obtener sus mejores ideas a partir de este tipo de preguntas basadas en la realidad. Los clientes usan los productos de formas extra\u00f1as que nadie hab\u00eda previsto, y ah\u00ed es donde aparecen las mejores oportunidades.<\/span><\/p>\n

Descubre cosas sobre la competencia sin ser demasiado obvio<\/b><\/h3>\n

La forma discreta de hacer esto es preguntar sobre el proceso de decisi\u00f3n en lugar de mencionar marcas concretas. \u00bfQu\u00e9 es lo que m\u00e1s importa cuando alguien intenta resolver este problema? \u00bfD\u00f3nde buscan informaci\u00f3n sobre soluciones? \u00bfQu\u00e9 les har\u00eda abandonar a su proveedor actual y probar algo nuevo?<\/span><\/p>\n

A veces, los insights competitivos m\u00e1s interesantes aparecen cuando preguntas por alternativas que no son competidores directos. Si tu producto no existiera, \u00bfqu\u00e9 har\u00eda la gente? A veces es un competidor, otras es un enfoque completamente diferente y otras simplemente es seguir viviendo con el problema.<\/span><\/p>\n

Puedes complementar esto con <\/span>investigaci\u00f3n de mercados secundaria<\/span><\/a> para obtener una visi\u00f3n general del sector, pero el verdadero oro surge de entender c\u00f3mo toman decisiones las personas en la vida real.<\/span><\/p>\n

Tipos de preguntas que no hacen que la gente abandone<\/b><\/h2>\n

Las preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple parecen f\u00e1ciles hasta que te das cuenta de la cantidad de formas en las que puedes meter la pata. Lo principal es ofrecer opciones que reflejen c\u00f3mo piensa la gente, no solo c\u00f3mo piensas t\u00fa.<\/span><\/p>\n

Las buenas preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple siempre incluyen \u201cOtro\u201d con un campo de texto. Ah\u00ed es donde descubres cosas que nunca hab\u00edas considerado. Presta atenci\u00f3n a esas respuestas de \u201cOtro\u201d: a menudo se\u00f1alan oportunidades que est\u00e1s pasando por alto.<\/span><\/p>\n

Errores comunes:<\/b> demasiadas opciones (la gente se rinde), opciones que se solapan (la gente se confunde) u opciones que no cubren de verdad lo importante (la gente responde al azar). Mant\u00e9n las cosas simples y aseg\u00farate de que cada opci\u00f3n sea realmente distinta.<\/span><\/p>\n

Preguntas abiertas<\/b><\/h3>\n

Algunos investigadores evitan las preguntas abiertas porque son m\u00e1s dif\u00edciles de analizar, pero precisamente por eso son valiosas. Ah\u00ed es donde la gente te cuenta cosas que nunca se te habr\u00eda ocurrido preguntar.<\/span><\/p>\n

La clave es ser espec\u00edfico con lo que quieres. En lugar de \u201cCu\u00e9ntanos qu\u00e9 piensas\u201d, prueba con \u201cExpl\u00edcame paso a paso qu\u00e9 hiciste la \u00faltima vez que tuviste que [resolver este problema]\u201d. Los prompts espec\u00edficos generan respuestas espec\u00edficas y \u00fatiles.<\/span><\/p>\n

Pero no te pases. A la gente no le encanta escribir p\u00e1rrafos desde el m\u00f3vil, y si abusas de estas preguntas obtendr\u00e1s m\u00e1s texto sin sentido que insight. \u00dasalas de forma estrat\u00e9gica cuando realmente necesites la historia completa.<\/span><\/p>\n

\"<\/p>\n

Escalas de valoraci\u00f3n<\/b><\/h3>\n

Las escalas de valoraci\u00f3n pueden funcionar, pero las t\u00edpicas preguntas gen\u00e9ricas de satisfacci\u00f3n son pr\u00e1cticamente in\u00fatiles. En lugar de \u201c\u00bfQu\u00e9 tan satisfecho est\u00e1s?\u201d, pregunta \u201c\u00bfQu\u00e9 probabilidad hay de que recomiendes esto a alguien que tenga el mismo problema?\u201d.<\/span><\/p>\n

Mejor todav\u00eda, pregunta por cosas concretas en lugar de impresiones generales. En vez de evaluar \u201cservicio de atenci\u00f3n al cliente\u201d de forma global, pregunta por el tiempo de respuesta, la amabilidad y la resoluci\u00f3n del problema por separado. As\u00ed s\u00ed sabes qu\u00e9 debes mejorar.<\/span><\/p>\n

Mant\u00e9n la escala simple: 1\u20135 funciona mejor que 1\u201310 para la mayor\u00eda de casos porque la gente puede distinguir mejor entre las opciones. Y siempre explica qu\u00e9 significa cada n\u00famero en lugar de asumir que todos lo interpretan igual.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Tipo de pregunta<\/b><\/td>\nSirve para<\/b><\/td>\nNo hagas esto<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
Opci\u00f3n m\u00faltiple<\/span><\/td>\nPreferencias r\u00e1pidas, clasificar<\/span><\/td>\n15 opciones que suenan igual<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Abierta<\/span><\/td>\nConseguir la historia real<\/span><\/td>\n\u201cComparte tus pensamientos\u201d (demasiado vago)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
Escala de valoraci\u00f3n<\/span><\/td>\nComparar aspectos espec\u00edficos<\/span><\/td>\n\u201cValora tu experiencia general\u201d (poco \u00fatil)<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
S\u00ed\/No<\/span><\/td>\nCribados simples<\/span><\/td>\nForzar temas complejos en opciones binarias<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Hacer que la investigaci\u00f3n funcione para tu empresa<\/b><\/h2>\n