Resumen
Cuando un director de marketing, un product manager o un brand strategist empieza a planear su próximo gran movimiento —ya sea un lanzamiento de producto, una campaña de publicidad o una revisión de precios— la primera pregunta que siempre enciende el debate en la sala de juntas es: «¿Cuánto cuesta realmente la investigación de mercados?»
No existe una tarifa única. En 2025, los presupuestos de investigación van desde unos 5.000 USD para una pequeña encuesta online hasta más de 500.000 USD para programas globales de tracking en varias oleadas. La razón de este rango es sencilla: “la investigación de mercados no es un único servicio, sino un ecosistema de métodos, herramientas y niveles de profundidad de datos.
Tanto si estás validando un nuevo concepto, optimizando la inversión en medios o siguiendo la salud de la marca, el diseño de investigación que elijas define tu coste. Una sola encuesta online con una audiencia general puede situarse en el rango de 5.000–15.000 USD, mientras que los grupos focales suelen costar entre 7.000 y 20.000 USD por grupo cuando se incluyen reclutamiento, alquiler de sala, moderación e incentivos para los participantes.
Por su parte, los programas de brand tracking pueden ir desde cinco cifras bajas para dashboards SaaS hasta seis cifras por mercado en el caso de trackers para grandes empresas. En el extremo superior, el Marketing Mix Modeling (MMM) y la analítica predictiva pueden superar el millón de dólares en coste total de propiedad cuando se escalan a nivel global.
Por eso esta guía va más allá de las estimaciones superficiales. Desglosa rangos de coste por método, revela los factores que hacen subir o bajar tu presupuesto y ofrece casos prácticos reales que muestran cuánto invierten las empresas y por qué.
También verás modelos simples de ROI que ayudan a justificar el gasto en investigación frente a tu equipo directivo y marcos prácticos para evitar gastar de más sin comprometer la calidad de los datos.
Cada decisión de investigación se sitúa en la intersección entre estrategia y disciplina: si gastas muy poco, obtienes malos datos; si gastas demasiado, el ROI desaparece. Este artículo está diseñado para ayudarte a encontrar el punto medio, donde la inversión en insight se paga sola.
Basado en datos reales de proyectos y en la probada metodología de MainBrain Research, verás cómo la analítica impulsada por IA y la ciencia del comportamiento convierten los presupuestos en resultados empresariales medibles.
Si ya estás en el punto en el que el C‑suite quiere pruebas antes de aprobar el gasto, considera esta guía tu manual de cabecera.
Qué mueve realmente la aguja del presupuesto
Entender qué infla o estabiliza el coste de tu proyecto de investigación es tan crítico como elegir la metodología correcta. Cada cifra, ya sean 5.000 o 500.000 USD, es el resultado de cinco palancas interdependientes: audiencia, escala, método, timing y entregables.
En el centro está el acceso a la audiencia, que define el coste base. Llegar a consumidores generales a través de paneles online es relativamente barato; puedes obtener fácilmente 1.000 respuestas en unos pocos días por unos cuantos miles de dólares.
Pero en el momento en que apuntas a audiencias especializadas, como oncólogos, ingenieros senior o consumidores de lujo, los costes de reclutamiento y niveles de incentivo se disparan. Un encuestado B2B típico puede costar hasta 10 veces más de reclutar que un consumidor, porque su tiempo es más valioso y son más escasos, lo que exige mayores incentivos.
La escala añade otro multiplicador. Hacer investigación en un solo país te da control; ampliarla a múltiples mercados suma costes de traducción, localización y recolección de datos en paralelo. En el brand tracking global, cada país adicional puede aumentar el gasto anual entre un 20 % y un 40 %, principalmente por la coordinación operativa y la gestión de cuotas.
La selección del método es tu siguiente gran determinante. Las encuestas cuantitativas ofrecen rapidez y asequibilidad, pero los métodos cualitativos o neurométricos requieren moderadores formados, entornos de laboratorio o dispositivos biométricos. El nivel de sofisticación del análisis —desde simples tablas de frecuencias hasta modelos econométricos— define las horas de analista y las necesidades de infraestructura de datos.
El factor tiempo suele pillar a los clientes por sorpresa. Un proyecto urgente de dos semanas implica trabajo de campo acelerado, incentivos más altos para garantizar respuestas y honorarios premium por análisis entregados casi en tiempo real. En cambio, los proyectos con plazos más holgados se benefician de una asignación estable de recursos y menos sobrecostes.
Por último, los entregables influyen en la factura final. Un simple volcado de datos puede costar la mitad que un proyecto que incluye dashboard interactivo, informe ejecutivo y workshop con stakeholders. Muchos clientes infravaloran que el storytelling y la visualización —convertir datos en decisiones— pueden ser la parte más grande del coste final.
La siguiente tabla muestra cómo interactúa cada variable con las demás:
| Factor de coste | Descripción | Impacto en el coste |
| Tipo de audiencia | Desde consumidores generales hasta profesionales nicho | Afecta incentivos, fee de reclutamiento y plazos |
| Alcance de mercado | Número de países y tamaño de muestra por mercado | Multiplica el coste de recogida de datos |
| Método | Cuantitativo vs. cualitativo vs. neurométrico | Modifica esfuerzo humano, tecnología y complejidad |
| Tiempo de entrega | Estudio urgente vs. planificado | Honorarios de urgencia y subida de incentivos |
| Entregables | Dataset básico vs. historia analítica completa | Amplía tiempo de analista y esfuerzo de visualización |
Entender estas dinámicas antes de hacer el brief a tu proveedor no solo ahorra dinero, también mejora tus probabilidades de conseguir resultados realmente útiles. En MainBrain Research, la definición del alcance del proyecto empieza con estas cinco palancas, asegurando que los clientes paguen por profundidad de insight, no por redundancia.
Método vs. rango de presupuesto
Cuando la gente pregunta “¿cuánto cuesta la investigación de mercados?”, lo que realmente necesita es un benchmark contextual, una guía de qué ofrece cada método por dólar invertido. La siguiente tabla recoge rangos realistas a partir de medias del mercado de 2025 en proyectos de consumo, B2B y multi-mercado.
| Método de investigación | Alcance típico y caso de uso | Rango de coste estimado (USD) |
| Encuestas online | 400–1.000 completes, un solo mercado | 5.000 – 15.000 USD |
| Encuestas B2B | 200–500 encuestados profesionales | 15.000 – 35.000+ USD |
| Grupos focales | 8–10 participantes, 1–3 grupos | 7.000 – 20.000 USD por grupo |
| Entrevistas en profundidad | 10–15 entrevistas uno a uno | 5.000 – 15.000 USD (consumo) / 40.000+ USD (B2B) |
| Brand tracking | Mensual o trimestral, 1–3 mercados | 7.500 – 120.000+ USD al año |
| Neurociencia / eye-tracking | Medición de emoción o atención | 15.000 – 50.000+ USD |
| Marketing Mix Modeling (MMM) | Atribución de ROI entre canales | 50.000 – 1.000.000+ USD |
| Programa custom multimercado | Estudio estratégico completo | 150.000 – 500.000+ USD |
Para la mayoría de las marcas medianas, el punto dulce se sitúa entre 25.000 y 75.000 USD, donde los diseños híbridos (encuestas cuantitativas combinadas con entrevistas breves) ofrecen insights robustos sin el coste de una solución enterprise.
Si no tienes claro qué método encaja mejor con tu objetivo de crecimiento, explora la página de Servicios y Metodología de MainBrain, donde se explica cada enfoque con ejemplos claros de ROI y diagramas de flujo de datos.
Los proyectos de gama alta (como MMM o trackers globales) exigen pipelines de datos sólidos y mantenimiento a largo plazo. Ahí es donde consultoras como la plataforma Logitivo de MainBrain entran en juego, aplicando analítica predictiva e IA para convertir el coste en ROI continuo.
Y si prefieres evitar conjeturas, puedes reservar una llamada de scoping de 15 minutos con los expertos de MainBrain para obtener una estimación a medida de tus objetivos y mercados.
Casos prácticos que anclan estos números
Veamos cómo los presupuestos cobran vida cuando se vinculan a resultados reales de negocio.
Caso 1: Marca de CPG en busca de eficiencia en medios
Una marca global de FMCG se enfrentaba a un ROI estancado en su inversión en medios. El gasto anual superaba los 20 millones de dólares, pero el crecimiento en ventas se había aplanado. Encargaron a Logitivo de MainBrain la realización de un modelo de marketing mix.
El proyecto, valorado en 180.000 USD para el primer año, incluía ingeniería de datos, calibración del modelo y actualizaciones trimestrales. En cuatro meses, el modelo puso de manifiesto una dependencia excesiva de la televisión: las impresiones de TV estaban sobrevaloradas en un 35 %. Reasignar solo el 10 % del presupuesto a digital generó una mejora del 11 % en el ROI de marketing en el trimestre siguiente. El insight se pagó solo seis veces.
Caso 2: Startup de tecnología B2B en test pre‑lanzamiento
Una compañía SaaS de ciberseguridad que se preparaba para lanzar en Estados Unidos necesitaba testar su estrategia de precios y la dirección creativa. Encargó a Rocket Labb de MainBrain un programa ágil de test cuantitativo combinado con entrevistas en profundidad a expertos.
El proyecto final costó 42.000 USD e incluyó una encuesta a 500 encuestados, 10 IDIs con expertos y un test de eye-tracking para evaluar la claridad de los anuncios. El resultado fueron tres niveles de precio validados y un marco de optimización creativa que aumentó las conversiones a demo en un 19 % durante el beta.
Caso 3: Cadena retail que quería revitalizar la percepción del cliente
Una gran cadena de retail utilizó Bamboo Labb para un tracker de salud de marca en dos mercados, con el objetivo de monitorizar el impacto de una campaña. Su tracker anual de 60.000 USD medía awareness, consideración y recuerdo de mensajes. En dos oleadas, los resultados mostraron que el top‑of‑mind había aumentado un 8 %, lo que se tradujo en un incremento medible del tráfico en tienda y de las menciones en redes sociales.
Si quieres ver casos similares en distintas industrias, visita la librería de casos de MainBrain. Encontrarás historias prácticas de ROI en retail, gran consumo y tecnología que demuestran que el insight no es un coste, es un multiplicador de activos.
ROI y cómo justificar el gasto
Una de las preguntas más frecuentes de los directivos es: ¿cómo justifico este presupuesto? La respuesta está en el retorno medible. Cada 1 dólar invertido en un proyecto de investigación bien estructurado puede generar entre 3 y 8 dólares en eficiencia de ingresos, según la madurez de la categoría.
Para ilustrarlo, aquí tienes un modelo simplificado de ROI:
| Variable | Valor de ejemplo | Cálculo | Resultado |
| Presupuesto anual de marketing | 5.000.000 USD | — | — |
| Mejora estimada de eficiencia gracias al insight | 2 % | 5.000.000 × 0,02 | 100.000 USD |
| Coste del proyecto de investigación | 50.000 USD | — | — |
| Múltiplo de ROI | 100.000 ÷ 50.000 | 2× ROI |
Incluso mejoras modestas en la asignación de medios, la precisión de precios o el product‑market fit generan retornos exponenciales.
Además, la investigación de mercados reduce el riesgo y el coste oculto de tomar decisiones equivocadas. Evitar una campaña fallida o un producto mal posicionado puede ahorrar millones.
Para los CMOs que presentan ante sus consejos, el mejor enfoque es este: la investigación de mercados no es un gasto discrecional; es un seguro de riesgo con upside probado.
Si quieres aplicar esta lógica de ROI a tu propio portafolio, MainBrain ofrece un breve ROI Simulation Workshop. Puedes programar una consulta para proyectar el retorno potencial de tu inversión en investigación antes de comprometer un solo dólar.
Cómo estructura MainBrain Research presupuestos inteligentes
En MainBrain Research, diseñar el coste no es cuestión de intuición; es precisión algorítmica equilibrada con experiencia humana. Cada proyecto comienza con un “Insight Blueprint”, un marco modular que vincula cada fase de la investigación con una pregunta de negocio.
| Fase | Enfoque | Entregables de ejemplo | Porcentaje típico del coste |
| Fase 1: Descubrimiento | Definir problema e hipótesis | Sesión de scoping, alineación de stakeholders | 5–10 % |
| Fase 2: Recogida de datos | Trabajo de campo a través de distintos métodos | Lanzamiento de encuestas, IDIs, EEG, etc. | 40–50 % |
| Fase 3: Análisis | Modelización y síntesis | Dashboards, modelos de atribución | 25–35 % |
| Fase 4: Activación | Convertir insights en acción | Workshops, marcos de decisión | 10–20 % |
Esta estructura garantiza transparencia y previsibilidad. Los clientes siempre saben a qué se destina el presupuesto y qué resultados genera cada fase.
Quienes necesiten más claridad metodológica pueden explorar la página de Servicios y Metodología de MainBrain, donde cada lab —Rocket, Bamboo, Logitivo y Revel— se describe con datos de eficiencia de coste y ejemplos de output.
En proyectos complejos y multimercado, esta modularidad permite trabajar por fases: empezar en pequeño, validar y escalar cuando el ROI ya está demostrado.
Presupuestar con inteligencia: consejos y límites prácticos
La eficiencia del presupuesto no viene de recortar esquinas, sino de decidir mejor el orden y el alcance. Un brief bien estructurado puede reducir el coste total hasta un 30 % sin perder rigor analítico.
Empieza definiendo la decisión de negocio que la investigación debe apoyar. “Queremos entender a los consumidores” es demasiado amplio. En su lugar, formula algo como: “Necesitamos evidencias para confirmar si debemos cambiar el precio de nuestro producto estrella en un 10 %”. Cuanto más clara es la decisión, más estrecho (y barato) será el alcance.
Después, fija la definición de la audiencia desde el principio. Muchos clientes pagan dos veces el reclutamiento porque su target no estaba bien definido cuando empezó el trabajo de campo.
Alinea los plazos con la realidad operativa. Un estudio urgente de dos semanas puede sonar atractivo, pero introduce sesgos de respuesta y problemas de calidad. Dar 3–4 semanas al trabajo de campo no solo estabiliza el coste, también produce datos más limpios.
Consolida los entregables. Un resumen ejecutivo sólido y un workshop de activación suelen servir mejor a la dirección que un deck de 100 diapositivas. Los datos deben aportar claridad, no ruido.
Por último, compara proveedores no solo por el presupuesto, sino por la transparencia metodológica. El proveedor más barato rara vez es la mejor inversión a largo plazo si su captación de muestra o su modelización no son robustas.
Si todo esto te resulta abrumador, el equipo de MainBrain puede guiar tu sesión de planificación: reserva una consulta estratégica y co‑diseñaremos tu hoja de ruta de investigación, asegurando que cada dólar se alinee con un impacto medible.
Conclusiones clave
| Insight | Qué significa para ti |
| El precio de la investigación de mercados varía según audiencia, método y profundidad. | Es razonable esperar desde 5.000 hasta 500.000+ USD según la complejidad. |
| La mejor palanca de presupuesto es la claridad. | Define decisión, audiencia y tipo de datos antes de pedir propuestas. |
| Validar el ROI es tu mejor defensa. | Incluso un 2 % de mejora en eficiencia de medios puede duplicar la rentabilidad de tu inversión. |
| Los modelos de presupuesto transparentes crean confianza. | Saber qué porcentaje se destina a cada fase evita desviaciones de alcance y sorpresas. |
| Empieza pequeño, escala con inteligencia. | Haz un piloto y amplía cuando los resultados justifiquen el coste. |
Conclusión
La investigación de mercados no es solo otra partida del presupuesto; es el motor de inteligencia detrás de las decisiones seguras. En 2025, la brecha entre las marcas que testan antes de gastar y las que se guían por instinto no deja de crecer. Invertir en insights fiables significa menos lanzamientos fallidos, campañas más inteligentes y una trazabilidad de ROI que los consejos de administración entienden.
Tanto si necesitas testar un concepto de producto, realinear el posicionamiento de marca o reconfigurar tu estrategia de precios, MainBrain Research te ayuda a traducir datos de consumidor en crecimiento empresarial.
Empieza tu camino hacia un gasto más inteligente en insight: agenda tu llamada de scoping hoy mismo o explora nuestro Overview de soluciones para ver cómo nuestros labs basados en datos pueden elevar el rendimiento de tu marca con precisión, rapidez y un ROI medible.
